Kurser

4 dages kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Microsoft Fabric Engineer [DP-600T00]

2. - 17. december 2024 Taastrup
16. - 28. januar 2025 Aarhus
17. - 28. februar 2025 Taastrup
10. - 23. april 2025 Aarhus
DKK  17.999
ekskl. moms
Nr. 91515 A

På dette kursus får du metoder og praksis til implementering og administration af dataanalyseløsninger i et enterprisemiljø ved hjælp af Microsoft Fabric. Du lærer at benytte komponenter såsom lakehouse, data warehouses, notebooks, dataflows, data pipelines og semantiske modeller, til at oprette og implementere analyseaktiver.

Deltagerprofil

Kurset er rettet mod dataingeniører, dataanalytikere og andre datafagfolk med erfaring inden for datamodellering, ekstraktion og dataanalyse, som gerne vil lære at bruge Microsoft Fabric til at oprette og implementere dataanalyseløsninger i et enterprisemiljø.

Forudsætninger

Du forventes at have kendskab til generelle datakoncepter og -terminologier, samt praktisk erfaring med datamodellering og analyse af data. Det anbefales, at du har erfaring med Power BI til datatransformation, modellering og visualisering.

Har du ikke kendskab til Microsoft Fabric, kan du med fordel tage dette online kursus inden kursusstart.

 

Udbytte

  • Lær at indsamle data ved hjælp af Microsoft Fabric til dataanalyse
  • Grundlæggende viden om implementering af et Lakehouse i Microsoft Fabric
  • Lær at designe og opbygge modeller til Power BI relationer
  • Lær at designe og administrere en dataanalyses livscyklus
  • Implementering af data warehouse med Microsoft Fabric
  • Lær at arbejde med semantiske modeller i Microsoft Fabric og få forståelse for skalérbarhed i Power BI

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Certificeret underviser.png

Certificeret underviser

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Computer stilles til rådighed

Computer stilles til rådighed

Indhold

Modul 1 Ingest data with Microsoft Fabric
  • Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
  • Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks
  • Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric

Modul 2 Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric
  • Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
  • Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
  • Use Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
  • Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
  • Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric
  • Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design

Modul 3 Design and build tabular models
  • Create Power BI model relationships
  • Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models
  • Create calculation groups
  • Enforce Power BI model security
  • Use tools to optimize Power BI performance

Modul 4 Manage the analytics development lifecycle
  • Design a Power BI application lifecycle management strategy
  • Create and manage a Power BI deployment pipeline
  • Create and manage Power BI assets

Modul 5 Implement a data warehouse with Microsoft Fabric
  • Get started with data warehouses in Microsoft Fabric
  • Load data into a Microsoft Fabric data warehouse
  • Query a data warehouse in Microsoft Fabric
  • Monitor a Microsoft Fabric data warehouse

Modul 6 Work with semantic models in Microsoft Fabric
  • Understand scalability in Power BI
  • Create Power BI model relationships
  • •Use tools to optimize Power BI performance
  • Enforce Power BI model security

Bemærk: Indhold for dette kursus tilpasses løbende af Microsoft for at følge med den løbende teknologiske udvikling, der kan derfor ske ændringer af kursusindhold uden varsel.

 

Certificering

Dette kursus anbefales som forberedelse til certificeringen Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate. Du skal bestå eksamen DP-600 Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric, for at opnå certificeringen. Du skal bestille og betale din eksamen særskilt.

Bemærk: Selvom dette kursus er tilpasset til eksamen DP-600, indeholder det muligvis ikke alle de oplysninger, der kræves for at bestå eksamenen. I henhold til Microsofts vejledning anbefales yderligere selvstudium og praktisk erfaring ud over deltagelse i dette kursus.

Læs hvad Microsoft skriver om denne eksamen
  • This exam measures your ability to accomplish the following technical tasks: plan, implement, and manage a solution for data analytics; prepare and serve data; implement and manage semantic models; and explore and analyze data.
  • As a candidate for this exam, you should have subject matter expertise in designing, creating, and deploying enterprise-scale data analytics solutions.
  • Your responsibilities for this role include transforming data into reusable analytics assets by using Microsoft Fabric components, such as:
    - Lakehouses
    - Data warehouses
    - Notebooks
    - Dataflows
    - Data pipelines
    - Semantic models
    - Reports
  • You implement analytics best practices in Fabric, including version control and deployment.
  • To implement solutions as a Fabric analytics engineer, you partner with other roles, such as:
    - Solution architects
    - Data engineers
    - Data scientists
    - AI engineers
    - Database administrators
    - Power BI data analysts
  • In addition to in-depth work with the Fabric platform, you need experience with:
    - Data modeling
    - Data transformation
    - Git-based source control
    - Exploratory analytics
    - Languages, including Structured Query Language (SQL), Data Analysis Expressions (DAX), and PySpark

Læs mere om IT-certificering her

 

Vælg dato

Taastrup
2. - 17. december 2024
Aarhus
16. - 28. januar 2025
Taastrup
17. - 28. februar 2025
Aarhus
10. - 23. april 2025
Taastrup
12. - 23. maj 2025