Kurser

1 dags kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics [DP-3012]

22. januar 2025 Aarhus
4. marts 2025 Taastrup
20. maj 2025 Taastrup
18. juni 2025 Aarhus
DKK  5.499
ekskl. moms
Nr. 91525 A

På dette kursus får du viden om SQL-dedikerede og serverløse Spark pools, dataforberedelse og datamanipulation og ELT-processen ved hjælp af Synapse Pipelines, som er meget lignende dem, der er bekendt med Azure Data Factory (ADF), til at flytte data ind i Synapse dedikeret pool database.

Deltagerprofil

Kurset er rettet mod dig, der er databaseadministrator eller data engineer, som ønsker viden om implementering af dataanalyse løsninger ved hjælp af Azure Synapse Analytics.

Forudsætninger

Du forventes at have kendskab til Microsoft Azure, en grundlæggende dataforståelse og viden om datakoncepter. Herudover vil det være en fordel at have kendskab til SQL-forespørgsler, Notebooks der bruger forskellige sprog og et spark program fx Databricks, Jupyter Notebboks, Zeppelin Notebooks m.m. samt kendskab til Data Factory.

Udbytte

  • Introduktion til Azure Synapse Analytics
  • Forespørge på filer i Datalake
  • Analyser data med Apache Spark
  • Brug Delta Lake i Azure Synapse Analytics
  • Analyser data i et relationelt data warehouse
  • Byg en datapipeline i Azure Synapse Analytics

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Certificeret underviser.png

Certificeret underviser

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Computer stilles til rådighed

Computer stilles til rådighed

Indhold

Module 1: Introduction to Azure Synapse Analytics
  • Identify the business problems that Azure Synapse Analytics addresses
  • Describe core capabilities of Azure Synapse Analytics
  • Determine when to use Azure Synapse Analytics
Module 2: Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
  • Identify capabilities and use cases for serverless SQL pools in Azure Synapse Analytics
  • Query CSV, JSON, and Parquet files using a serverless SQL pool
  • Create external database objects in a serverless SQL pool
Module 3: Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Identify core features and capabilities of Apache Spark
  • Configure a Spark pool in Azure Synapse Analytics
  • Run code to load, analyze, and visualize data in a Spark notebook
Module 4: Use Delta Lake in Azure Synapse Analytics
  • Describe core features and capabilities of Delta Lake
  • Create and use Delta Lake tables in a Synapse Analytics Spark pool
  • Create Spark catalog tables for Delta Lake data
  • Use Delta Lake tables for streaming data
  • Query Delta Lake tables from a Synapse Analytics SQL pool
Module 5: Analyze data in a relational data warehouse
  • Design a schema for a relational data warehouse
  • Create fact, dimension, and staging tables
  • Use SQL to load data into data warehouse tables
  • Use SQL to query relational data warehouse tables
Module 6: Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
  • Describe core concepts for Azure Synapse Analytics pipelines
  • Create a pipeline in Azure Synapse Studio
  • Implement a data flow activity in a pipeline
  • Initiate and monitor pipeline runs

Bemærk: Indhold for dette kursus tilpasses løbende af Microsoft for at følge med den løbende teknologiske udvikling, der kan derfor ske ændringer af kursusindhold uden varsel.

Form

På kurset får du adgang til Microsoft Learn kursusmateriale, samt adgang til online labs.

Videre forløb

Se også vores kursus Data Engineering on Microsoft Azure [DP-203T00]
Underviser

Teknologisk Institut benytter erfarne undervisere fra et bredt netværk af dygtige specialister.

Vælg dato

Aarhus
22. januar 2025
Taastrup
4. marts 2025
Taastrup
20. maj 2025
Aarhus
18. juni 2025
Taastrup
11. september 2025