Kurser

Populært2 dages kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Databaseforståelse

16. - 17. januar 2025 Aarhus Garantifor afholdelse Kun 1 plads tilbage - sidste chance!
6. - 7. februar 2025 Taastrup Garantifor afholdelse
6. - 7. marts 2025 Aarhus
27. - 28. marts 2025 Taastrup
Flere datoer
DKK  8.999
ekskl. moms
Nr. 91535 A
Tilmeld dig
4,0
Meget godt
10 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.

Arbejder du med data fra flere systemer/kilder, som skal sammenstilles til rapporter og analyser, og har du brug for en bedre forståelse for datasammenhænge og metoder til at sikre konsistente og korrekte data.

Deltagerprofil

Alle, som arbejder med- eller har berøringsflade med databaser, kan deltage på dette kursus.

Udbytte

  • Bedre forståelse for opbygningen af en database og hvilke elementer der indgår.
  • Bedre grundlag for at tage snakken med kollegaer om databaser i hverdagen.
  • Grundlæggende viden om, hvorfor it-landskabet ser ud som det gør.
  • Forståelse for dine kollegaer i andre funktioners arbejde og udfordringer
  • Bedre analytiske evner i forhold til at forstå komplikationer eller fejl i forbindelse med databaser
  • Konkrete hands-on opgaver med case og data til opgaveløsning

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Hos Teknologisk Institut bruger vi kun erfarne undervisere.

Erfaren underviser

På dette kursus vil der højest være MAKS DELTAGERE pr. hold.

Maks. 12 deltagere

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på dansk

Materiale på dansk

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Indhold

  • Introduktion til data- og database begreber, herunder normalformer, relationer og redundans.
  • Sammenhæng mellem data og bagvedliggende arbejds- og registrerings-processer samt disses betydning for og sammenhæng med data kvalitet.
  • Datamodeller i kontekst, samspil mellem virksomheds/organisatorisk, team og personligt niveau, herunder definition, anvendelse og sammenhæng
  • Datamodellens berettigelse og type, analytisk vs. Transaktions/operationelt orienterede modeller.
  • Dataintegritet og kvalitet, hvordan en datamodel kan sikre korrekte resultater på ikke perfekte data.

Efter deltagelse på dette kursus vil du være klar til at forsætte på følgende kurser:

SQL Introduktion

Datamodellering

 

Anmeldelser af Databaseforståelse

4,0
 
Meget godt Baseret på 10 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.
Fremragende
Meget godt
Godt
Mindre godt
Ikke godt

Værktøjer der anvendes på kurset

  • Excel – herunder Excels data model og pivot-tabeller
  • Power Query – M sproget
  • SQL Server som datakilde
29607
Underviser

Ulf Jørgensen

4.48/5 (492 evalueringer) 
Baseret på alle evalueringer af underviseren fra de seneste 5 år.

Ulf er specialist i SQL, data warehousing og business intelligence. Han har arbejdet professionelt med diverse kundeløsninger som selvstændig BI-konsulent siden 2001. Ulf har designet, udviklet og implementeret data warehouse og BI løsninger for virksomheder indenfor salg, distribution og logistik samt finanssektoren. Ulf er en engageret og erfaren underviser.

Vælg dato

Aarhus
16. - 17. januar 2025
 Garantifor afholdelse Kun 1 plads tilbage - sidste chance! 
Taastrup
6. - 7. februar 2025
 Garantifor afholdelse
Aarhus
6. - 7. marts 2025
Taastrup
27. - 28. marts 2025
Aarhus
8. - 9. maj 2025
Vis flere datoer
Billede der illustrerer kurset

Firmakurser - få et tilbud

Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.