Kurser

4 dages kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure [DP-100T01]

Kontakt os på tlf. 7220 3000 eller skriv til  kurser@teknologisk.dk for at høre mere.

Ingen planlagte afholdelser.
DKK  17.499
ekskl. moms
Nr. 90464 A
3,3
Meget godt
4 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.

Få den nødvendige viden om, hvordan du styrer Machine Learning-løsninger i skyen med Azure Machine Learning. Du lærer at udnytte din viden om Python og Machine Learning til at administrere dataindtagelse og -forberedelse, modeltræning, implementering og overvågning af løsninger med Azure Machine Learning og LMflow.

Bliv certificeret Azure Data Scientist

En Azure Data Scientist anvender Machine Learning- og AI-teknikker til at designe modeller, der løbende oplæres, udvikles og implementeres.

Efter kurset er der mulighed for at blive certificeret Microsoft Azure Data Scientist Associate. Læs mere under afsnittet Certificering

Deltagerprofil

Kurset er for dig, som arbejder med Data Science, og som ønsker at lære at bygge Machine Learning-løsninger i skyen.

Forudsætninger

Du forventes at have en grundlæggende forståelse for AI og Machine Learning i Azure svarende til kurset Microsoft Azure AI Fundamentals [AI-900T00], samt erfaring med at skrive Python-kode til at arbejde med data ved hjælp af biblioteker som Numpy, Pandas og Matplotlib.

Det anbefales ligeledes, at du har en forståelse for Data Science og almindelige Machine Learning-biblioteker som Scikit-Learn, PyTorch eller Tensorflow.

Udbytte

  • Bliv introduceret til Azure Machine Learning
  • Lær, hvordan du laver Machine Learning-løsninger i skyen med Azure
  • Bliv i stand til at lave modeller, der løbende udvikles og implementeres
  • Lær, hvordan du kan automatisere dine modeller
  • Få mulighed for at blive certificeret, og få papir på dine kompetencer

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Hos Teknologisk Institut bruger vi kun erfarne undervisere.

Erfaren underviser

Certificeret underviser.png

Certificeret underviser

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Indhold

Modul 1 - Explore the Azure Machine Learning workspace
  • Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
  • Explore developer tools for workspace interaction
 
Modul 2 - Work with data in Azure Machine Learning
  • Make data available in Azure Machine Learning
 
Modul 3 - Automate machine learning model selection with Azure Machine Learning
  • Find the best classification model with Automated Machine Learning
 
Modul 4 - Train models with scripts in Azure Machine Learning
  • Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
  • Track model training with MLflow in jobs
  • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
 
Modul 5 - Optimize model training with pipelines in Azure Machine Learning
  • Run pipelines in Azure Machine Learning
 
Modul 6 - Deploy and consume models with Azure Machine Learning
  • Deploy a model to a managed online endpoint
  • Deploy a model to a batch endpoint

Bemærk: Indhold for dette kursus tilpasses løbende af Microsoft for at følge med den løbende teknologiske udvikling, der kan derfor ske ændringer af kursusindhold uden varsel.

     

    Anmeldelser af Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure [DP-100T01]

    3,3
     
    Meget godt Baseret på 4 anmeldelser
    Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.
    Fremragende
    Meget godt
    Godt
    Mindre godt
    Ikke godt

    Certificering

    Kurset er rettet mod eksamen DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. Ved beståelse opnår du certificeringen Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate. Du skal bestille og betale særksilt for din eksamen.

    Microsoft skriver følgende om denne eksamen:

    • This exam measures your ability to accomplish the following technical tasks: design and prepare a machine learning solution; explore data and train models; prepare a model for deployment; and deploy and retrain a model.
    • Candidates for this exam should have subject matter expertise in applying data science and machine learning to implement and run machine learning workloads on Azure.
    • Responsibilities for this role include designing and creating a suitable working environment for data science workloads; exploring data; training machine learning models; implementing pipelines; running jobs to prepare for production; and managing, deploying, and monitoring scalable machine learning solutions.
    • A candidate for this exam should have knowledge and experience in data science by using Azure Machine Learning and MLflow.

    Læs mere om IT-certificering.

    Underviser

    Undervisningen varetages af en erfaren underviser fra Teknologisk Instituts netværk bestående af branchens dygtigste undervisere.

    Billede der illustrerer kurset

    Firmakurser - få et tilbud

    Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.

    Vil du vide mere?

    5 ting du bør vide om Machine Learning

    På baggrund af algoritmer kan computeren nu lære at identificere mønstrer i data, for derefter at lave forudsigelser ud fra disse data. Bliv klogere på Machine Learn...

    Læs mere
     

    Hvad kan Machine Learning? Og hvordan kan du anvende det?

    Machine Learning er et felt inden for datalogi, hvor der arbejdes med at gøre computere i stand til at ”lære” og progressivt forbedre deres læring og res...

    Læs mere