Kurser

Fremragende2 dages kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Lær at bruge og træne din egen Chatbot

Kontakt os på tlf. 7220 3000 eller skriv til  kurser@teknologisk.dk for at høre mere.

Ingen planlagte afholdelser.
DKK  9.500
ekskl. moms
Nr. 91434 A
4,8
Fremragende
5 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.

Målgruppe

Kurset henvender sig til alle med interesse for kunstig intelligens og sprogmodeller, uanset niveau. Uagtet om du er nybegynder eller har lidt erfaring med at arbejde med AI-værktøjer, vil du få værdifuld viden og praktiske færdigheder. Kurset dækker alt fra grundlæggende forståelse af AI og dets muligheder til praktisk arbejde med at fintune din egen chatbot samt avanceret dataanalyse. Hvis du har en teknisk baggrund eller interesse i data, vil du især få glæde af de mere avancerede emner på dag 2, men kurset er designet til at være tilgængeligt for alle med en grundlæggende nysgerrighed for emnet.

Udbytte

  • Større forståelse for AI's potentiale
  • Indsigt i de nyeste AI-trends
  • Konkrete værktøjer til at komme i gang
  • Teknisk viden om hvordan man bygger egne modeller
  • Viden om datahåndtering og -sikkerhed
  • Kompetencer til avanceret dataanalyse og statistik

Program

Dag 1:
  • Velkomst og introduktion: Kort præsentation af workshoppen, underviseren og dagens program.
  • Introduktion til AI: Grundig gennemgang af AI's historie, forskellige typer af AI (maskinlæring, dyb læring, neurale netværk) og eksempler på anvendelsen i forskellige områder.
  • Moderne AI-værktøjer: Dybere introduktion til generativ AI, herunder GPT-modellen og andre sprogmodeller som Gemini, Mistral og Claude, med eksempler på hvad de kan bruges til, herunder tekstskrivning, redigering, dataanalyse, visualiseringer, billedanalyse- og genering mv.
  • Skab værdi med AI: Undersøgelse af, hvordan virksomheder og organisationer kan bruge AI i konkrete arbejdsopgaver - med eksempler fra forskellige brancher og diskussion af AI's potentiale.
  • AI i praksis: Hands-on øvelser med prompting-metoder og udvikling af simple chatbots.
Dag 2:
  • Finjustering af sprogmodeller: Gennemgang af muligheder og motivation for at arbejde med open-source sprogmodeller efterfulgt af en praktisk øvelse.
  • Chatbots med domæneviden: Præsentation af hvordan man kan sammenstykke forskellige funktionaliteter for at gøre en chatbot til ekspert inden for et specifikt område.
  • Automatisk prompt-generering: Praktisk øvelse med automatisk prompt-generering.
  • Dataanalyse med ChatGPT: Udforskning af ChatGPTs potentiale til at analysere og fortolke dine data, hvor der vil inspiration til hvad man kan undersøge, men også hvordan man forholder sig kritisk til output.
  • Afrunding og tak for i dag: Opsummering af dagens vigtigste pointer og tips til at fortsætte din AI-rejse.
 
 

Anmeldelser af Lær at bruge og træne din egen Chatbot

4,8
 
Fremragende Baseret på 5 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.
Fremragende
Meget godt
Godt
Mindre godt
Ikke godt
29210
29365
Underviser

Simon Aagaard Enni

Simon er en passioneret og erfaren underviser med en baggrund som Datalog og en ph.d. i Machine Learning fra Aarhus Universitet. Som konsulent hos Teknologisk Institut har han haft en central rolle i flere prisvindende AI-udviklingsprojekter, bl.a. optimering af kaffeopskrifter hos BKI, som vandt Danish AI Awards 2022, og computer vision til FarmDroid-markrobotten, som var blandt top-3 året efter. Simon er nysgerrig og prøver altid at presse grænsen for, hvor moderne AI teknologi kan skabe værdi

Underviser

Jens Trolle

Jens er en erfaren og engageret M.sc. i Matematik-økonomi fra Aarhus Universitet, hvorfra han også har undervisningserfaring. Til dagligt er Jens konsulent hos Teknologisk Institut, hvor han bruger sin erfaring med Machine Learning og matematisk optimering til at løse virkelige problemer.