Kurser

Fremragende1 dags kursus 
Læring inden for et specifikt emne

R3 - Machine learning og predictive models i R

Kontakt os på tlf. 7220 3000 eller skriv til  kurser@teknologisk.dk for at høre mere.

Ingen planlagte afholdelser.
DKK  4.250
ekskl. moms
Nr. 38008 P
4,7
Fremragende
12 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.

Kurset er tredje kursus af i alt fire statistikkurser i R. Store mængder data medfører udfordringer. Kurset er til dig, der ønsker at komme i gang med din Big Data analyse. Du lærer at bruge R til at modellere data i to poplære machine learning algoritmer: Random Forest og Boosting. Efter ønske kan kurset følges online som et webinar på dagen.

Efter kurset har du lært, at machine learning dækker over algoritmer udviklet til prædiktion og data mining særligt i store datamængder. Du har lært om the curse of dimensionality og the variance-bias-trade-off, som grundlæggende problemer i enhver data analyse og særligt i en data analyse af store datamængder. Du har lært rationalet i krydsvalideringsproceduren og lært at gennemføre en krydsvalidering i R. Du har lært to populære machine learning algoritmer at kende og anvende i R: Random Forest og Boosting.

Forudsætninger

Du skal medbringe egen PC. Du skal have kendskab til R og en forståelse af statistiske grundprincipper svarende til niveauet i kurset R1 - Introduktion til statistikprogrammet R og R2 - Introduktion til lineære modeller i R.

Program

Programmet består af flere oplæg fra underviseren og en række Hands-on forløb bestående af et udleveret R-script, som deltageren kører igennem under underviserens vejledning.

10:00 Velkomst

10:15 Big data og machine learning - en ny æra begynder: Nye algoritmer til nye udfordringer, Machine learning og predictive modelling, Krydsvalidering, Et eksempel

11:00 Pause

11:10 Hands-on 1: Krydsvalidering i en lineær model i R

12:00 Frokost

12:30 Machine learning 1: Random Forest, Random Forest algoritmen, Et eksempel

13:00 Hands-On 2: Random Forest model i R

13:50 Pause

14:00 Machine learning 2: Boosting, Bosting algoritmen, Et eksempel

14:50 Pause

15:00 Hands-On 3: Boosting i R

15:50 Afrunding

16:00 Slut

Anmeldelser af R3 - Machine learning og predictive models i R

4,7
 
Fremragende Baseret på 12 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.
Fremragende
Meget godt
Godt
Mindre godt
Ikke godt

Frokost

Frokostbuffet er inkluderet i prisen.

Min. antal deltager

8. Teknologisk Institut forbeholder sig retten til at aflyse kurset såfremt der er færre end det minimale antal deltager.

Foreslået læsning

Gareth, J., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. 2013. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer, NY.
Gratis online version her.

Billede der illustrerer kurset

Firmakurser - få et tilbud

Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.

Vil du vide mere?

5 ting du bør vide om Machine Learning

På baggrund af algoritmer kan computeren nu lære at identificere mønstrer i data, for derefter at lave forudsigelser ud fra disse data. Bliv klogere på Machine Learn...

Læs mere
 

Hvad kan Machine Learning? Og hvordan kan du anvende det?

Machine Learning er et felt inden for datalogi, hvor der arbejdes med at gøre computere i stand til at ”lære” og progressivt forbedre deres læring og res...

Læs mere
 

Hvad er fordelene ved RPA?

De fleste har nok hørt om Robotic Proces Automation. RPA er en robot, som kan arbejde efter automatiserede indstillinger. Men hvad er fordelene?

Læs mere
 

Introduktion til R

Det populære programmeringssproget R har mange fordele. Men hvad er R egentlig, og hvorfor er det en god investering at have kompetencer inden for netop dette progra...

Læs mere