Kurser

Nyt3 dages kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Strategi for AI - Værdiskabende brug af kunstig intelligens i forretningen

18. februar til 11. marts 2025 Taastrup
26. maj til 20. juni 2025 Aarhus
1. september til 6. oktober 2025 Taastrup
3. november til 10. december 2025 Aarhus
Flere datoer
DKK  14.999
ekskl. moms
Nr. 91626 A
Tilmeld dig

Bliv klædt på til at udarbejde en værdiskabende strategi for AI i din organisation, og få redskaber til at implementere den succesfuldt i praksis. Du får værktøjer og indsigter til at se udover AI-hypen og forstå de reelle muligheder, der ligger i at anvende kunstig intelligens i din organisation.

Fra AI-hype til strategi i praksis

Lær hvordan du arbejder målrettet med udvikling af enkle strategier og politikker for brug af AI i din organisation. Kurset fokuserer på, at det ikke bare bliver en hensigtserklæring eller plan, men en strategi der integrerer effektivt i din organisations centrale områder og styrker din forretning.

Kurset dykker ned i tre kerneområder:

1) Teknisk indsigt i kunstig intelligens, særligt rettet mod ledere og konsulenter uden IT-baggrund
2) Strategiudvikling samt definition af arenaer hvor AI kan skabe mest værdi for dig og din virksomhed
3) Analyse af din organisations behov for nye evner og aktiver, samt udvikling af de nødvendige ledelsessystemer for at understøtte effektiv og sikker brug af AI

På tværs af undervisningen bliver du introduceret til en bred vifte af kunstige intelligenser, men der vil være et særligt fokus i øvelserne på generativ AI inkl. ChatGPT og Microsoft Copilot.

Der er ca. en times forberedelse inden kurset, og mellem kursets 2 moduler er der en hjemmeopgave. Læs mere under Iindhold længere nede på siden.

Deltagerprofil

Kurset er målrettet forretningsudviklere, strategiske rådgivere, mellemledere, interne konsulenter, IT- og digitaliseringsansvarlige og andre, der har en central rolle i deres organisations eller afdelings strategiudvikling og digitale transformation. Ingen forudgående erfaring med digitalisering eller strategi nødvendig.

Udbytte

  • Forståelse for AI i forretningsudvikling
  • Evner til at udvikle en strategi og implementere den i forretningen
  • Adgang til praktiske værktøjer og metoder værktøjer baseret på Playing to Win-modellen
  • Mulighed for etablering af netværk og erfaringsudveksling
  • Metoder til risikostyring og håndtering ved AI-brug
  • Forstå at udnytte AI til langsigtet vækst og værdiskabelse, med fokus på troværdighed og tillid

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Hos Teknologisk Institut bruger vi kun erfarne undervisere.

Erfaren underviser

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

For at sikre den bedste læring vil der være mulighed for casearbejde.

Casearbejde

Kursusmateriale er inkluderet i prisen.

Materiale

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Ekstra opfølgningsmodul

Ekstra opfølgningsmodul

Indhold

Kurset er delt op i to moduler med ca. 4 ugers mellemrum.

Modul 1 (2 sammenhængende dage)

Dag 1: Introduktion, teknisk indsigt og start på strategi
  • Grundlæggende forståelse for AI: Hvad er AI, og hvordan fungerer det?
  • Digital transformation og dens indvirkning: Hvordan påvirker digital transformation strategi, teknologi og ledelse?
  • Eksempler på AI-anvendelse: Cases og eksempler fra forskellige industrier.
  • Grundlæggende AI-koncepter: maskinlæring, dyb læring, naturlig sprogbehandling, og andre relevante teknologier.
  • Generativ AI: Fokus på generative AI-værktøjer som ChatGPT og Microsoft Copilot.
  • Praktiske eksempler og hands-on øvelser: Hvordan anvendes AI i praksis, og hvad er dets begrænsninger?
  • Strategiers formål og funktion i en organisation og strategikaskader.
  • Typiske fælder i strategi arbejde – og generelle best practices.
  • Analyse af nuværende strategier: Hvilke eksisterende forretningsstrategier, politikker og initiativer skal AI-strategien integreres med?
  • Identificering af nøgleinteressenter: Hvem er de vigtigste interne og eksterne interessenter, der påvirkes af eller kan påvirke AI-strategien?
  • Forståelse af organisatoriske rammer: Hvordan passer AI-strategien ind i organisationens nuværende struktur og kultur?
  • Øvelse: Kortlægning af økosystemet og identificering af strategiske tilpasninger.
  • Definere din ambition: Hvad er din organisations langsigtede mål og vision for AI-anvendelse?
  • Kriterier for succes: Hvordan vil du måle succes med AI-implementering?
  • Øvelse: Formulering af en aspiration, der er realistisk og opnåelig.
Dag 2: Strategiudvikling – arenaer, realisering og kapabiliteter
  • Where to play: Analyse af marked/anvendelse og muligheder: Identificer hvilke områder i din organisation og marked, hvor AI kan skabe størst værdi.
  • Vurdering af kernestyrker: Hvordan kan AI styrke din organisation?
  • Prioritering af indsatsområder: Hvilke initiativer skal prioriteres?
  • Øvelse: Mapping af hvor AI kan skabe værdi i din organisation.
  • How to Win: Udvikling af vindende strategier
  • Definere konkurrencefordele: Hvilke unikke fordele vil din organisation opnå ved at anvende AI?
  • Strategiske tiltag: Hvilke specifikke handlinger og initiativer skal tages for at vinde i de valgte arenaer?
  • Risikovurdering: Identificering og håndtering af potentielle risici forbundet med AI-strategien.
  • Øvelse: Udvikling af en "how to win" strategi for AI-implementering i din organisation.
  • Capabilities: Identifikation af nødvendige kapabiliteter: Hvilke evner og ressourcer er nødvendige for at realisere AI-strategien?
  • Gaps og udviklingsbehov: Hvilke mangler har din organisation, og hvordan kan de udfyldes?
  • Roadmap for kapabilitetsopbygning: Udarbejdelse af en plan for at udvikle de nødvendige kapabiliteter.
  • Øvelse: Analyse af eksisterende evner og udvikling af en kapabilitetsplan.
Introduktion til hjemmeopgave
Udvikling af case study: Analysér en eksisterende eller potentiel AI-implementering i din organisation, identificér udfordringer og muligheder og udarbejd en kort præsentation.
 

Modul 2 - ca. 4 uger efter modul 1

Dag 3: Feedback, implementering og ledelsessystemer
  • Præsentation, diskussion og feedback på casestudier
  • Forståelse af ledelsessystemer: Introduktion til, hvad ledelsessystemer er, og hvordan de understøtter implementeringen af strategier.
  • Udvikling af policies: Hvordan udvikles policies, der styrer brugen af AI og håndterer risici?
  • Risikovurdering og -styring: Identifikation af potentielle risici ved AI-anvendelse og udvikling af risikostyringsstrategier.
  • Etiske overvejelser og compliance: Hvordan sikrer man, at AI-anvendelsen er etisk forsvarlig og i overensstemmelse med gældende lovgivning?
  • Overvågning og evaluering: Etablering af systemer til løbende overvågning og evaluering af AI-strategiens effektivitet.
  • KPI'er og målemetoder: Hvilke nøgletal og målemetoder skal anvendes for at følge op på strategiens succes?
  • Feedback loops: Hvordan etableres feedback loops for kontinuerlig forbedring af AI-anvendelsen?
  • Mapping af interessenter og roadmap: Identificering af interessenter: Hvem bliver involveret og påvirket af AI-strategien (fx produktudvikling, HR, IT)?
  • Kommunikationsstrategi: Hvordan informerer og involverer du relevante interessenter?
  • Udvikling af et roadmap: Planlægning af de nødvendige skridt for at få interessenter med på rejsen.
  • Next step og fremadrettet planlægning: Faciliteret planlægning af de næste vigtige skridt, baseret på den case der blev brugt i hjemmearbejdet.

Form

Med en times online forberedelse får du muligheden for at komme ned i nogle af kernebegreberne, så du har en mulighed for at finde de gode – og måske svære - spørgsmål frem inden. Der vil være særligt fokus på de udfordringer og muligheder, teknologien bringer

Derudover er der en lille øvelse, hvor du sætter retningen i dit strategiarbejde hjemmefra.

Mellem kursets 2 moduler er der en hjemmeopgave, som præsenteres på Modul 2.

30083
Underviser

Ole Kjeldal

Ole er specialist i Design Thinking, Innovation Management, Business Model Innovation og teknologisk transformation. Ole har en PhD i Design Thinking og Disruptive Innovation fra DTU og Stanford University.

Vælg dato

Taastrup
18. februar til 11. marts 2025
Aarhus
26. maj til 20. juni 2025
Taastrup
1. september til 6. oktober 2025
Aarhus
3. november til 10. december 2025
Taastrup
2. februar til 5. marts 2026
Vis flere datoer
Billede der illustrerer kurset

Firmakurser - få et tilbud

Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.