Automatisk produktidentifikation med kvalitetstjek

Sortering af produkter fra udbeningslinjen til pakkeriet foregår typisk vha. operatører, der manuelt identificerer den specifikke produkttype, hvorefter produktet automatisk sendes til korrekte pakkelinje for vakuumering. Operatøren skal kunne skelne mellem flere produkttyper, men ellers er arbejdet præget af en gentagende procedure, der lægger op til automatisering.
Formålet med projektet er at afdække de teknologiske muligheder for at kunne foretage produktgenkendelse vha. vision-teknologi. DMRI råder over en multispektral visionudstyr, som giver en platform og erfaring til at kunne gennemføre udviklingen af dette projekt. Hovedformålet bliver dermed at udvikle software, som skal foretage den automatisk genkendelse af produkterne. Til dette benyttes et selvlærende neuralt netværk, der udnytter den nyeste teknologi indenfor Deep Learning. Derudover kan løsningen også benyttes til at detektere fremmedlegemer på produktoverfladen for at kunne vurdere kvaliteten af produkterne.

Konference/Temadag:

Stentebjerg, P. (2018) Teknologi til ressourceeffektiv fødevareproduktion -26/11-2018

Artikel:

Borggaard, C. (2019) DynaCQ - finder uønsket plast i fødevarer. Fødevaremagasinet, juni, side 18.