Data science som grundlag for strategiudvikling og samfundsanalyse
Data science: Fra rodede og spredte data til nye, værdifulde indsigter
I en verden fyldt med data, er det ikke mængden, men evnen til at skabe forbindelser og mening, der gør forskellen. Vi er eksperter i både registerdata og i at kortlægge, indsamle og forbinde de enorme mængder af åbne data – både tal og tekst – der findes på internettet. Vi har blandt andet udviklet en unik in-house virksomhedsdatabase, der løbende samler og ordner store mængder data om danske virksomheder – herunder stam- og regnskabsdata, patentdata, jobopslag, projektdeltagelse og produkter– så man kan følge udviklingen i det danske virksomhedslandskab på månedsbasis uden forsinkelse.
Ved at kombinere dataindsigt med avancerede analysemetoder og nye værktøjer som store sprogmodeller, hjælper vi vores kunder med at få overblik og svar på komplekse spørgsmål samt forudsige den fremtidige udvikling.
Hvad kan vi tilbyde?
Vi leverer skræddersyede løsninger, der gør vores kunder i stand til at tage datadrevne beslutninger. Gennem vores in-house virksomhedsdatabase kan vi identificere specifikke økosystemer af virksomheder og give et dybt indblik i, hvordan økosystemet udvikler sig i forhold til bl.a. aktørsammensætning, ejerskabsrelationer, investorer, vækst, forskning og udvikling samt anvendte teknologier. Herudover kan vi udvikle prædiktive modeller til at forudsige den fremtidige udvikling og gennemføre surveys blandt virksomhederne. Vi kan selv gennemføre analyserne eller levere databaseudtræk til de kunder, som har egne analytikere.
Vi hjælper også organisationer med at strukturere egne data, så organisationen får overblik over det interne datalandskab og de mange muligheder for nye indsigter, som skabes ved at forbinde data på nye måder. Vi kan både udvikle databasearkitekturen og databasen, retningslinjer for praksis omkring vedligehold, nye analyser og en front-end (f.eks. i Power BI).
Med forskeradgang til Danmarks Statistiks mikrodata kan vi også gennemføre analyser af både borger- og virksomhedsforløb i Danmark. Det kan f.eks. være dybdegående analyser af beskæftigelses- og uddannelsesmønstre blandt udvalgte grupper, analyser af flyttemønstre i og mellem kommuner, eller hvordan personalesammensætning eller økonomien udvikler sig i bestemte økosystemer. En lang række forskellige analyser kan udvikles på baggrund af de omfattende danske registerdata.
Vi kan levere analyser i klassisk rapportformat, men også i interaktive rapportformater og dashboards til filtrering og visualisering af databaser. Herudover kan vi udvikle chatbots, der, med udgangspunkt i AI, gør det muligt at interagere direkte med jeres data.
Case-eksempler:
- Danmark som Science & Engineering-region: Vi har leveret alle kvantitative analyser til rapporten State of the Nation: Danmark som Science & Engineering-region (ATV):
https://atv.dk/files/media/document/Danmark som Science og Engineering-region.pdf - CCUS Danmarkskort: https://teknologisk.shinyapps.io/ccus/
Registerbaseret overgangsanalyse af uddannelses- og beskæftigelsesmønstre
I takt med at arbejdsmarkedet udvikler sig, skal de danske landbrugsuddannelser tilpasse sig arbejdsmarkedets behov for at sikre en kompetent arbejdsstyrke. Denne registerdataanalyse kortlægger beskæftigelsen og den videre uddannelse blandt dimittender, som har afsluttet en landbrugsuddannelse fra 2014 til 2021.