Kunstig intelligens (AI) i sundhedsvæsnet

Kunstig intelligens (AI) er godt på vej til at revolutionere sundhedsvæsenet. Teknologisk Institut bygger bro mellem teknologiens muligheder og klinisk praksis for at sikre, at AI-løsninger udvikles og implementeres med respekt for sundhedspersonalets arbejdsgange og patienternes behov.

Vi arbejder i krydsfeltet mellem teknologileverandører og sundhedsvæsen for at sikre succesfuld udvikling og implementering af AI-løsninger. For teknologileverandører hjælper vi med at udvikle løsninger, der matcher sundhedsvæsenets reelle behov og arbejdsgange.

Inden for sundhed og omsorg sikrer vi, at implementeringen skaber målbar værdi for både patienter og personale. Vores dobbelte perspektiv betyder, at vi kan bygge bro mellem teknologiens muligheder og klinisk praksis. Vi sikrer, at nye løsninger ikke bare implementeres, men integreres meningsfuldt i eksisterende arbejdsgange - altid med respekt for faglig identitet og klinisk autonomi.

Helhedsorienteret implementering

For at opnå succesfuld implementering af AI i sundhedsvæsenet arbejder vi ud fra en tilgang, der balancerer forretningsmæssig bæredygtighed med værdi for patienten. Vi analyserer både potentialer og kvalitative gevinster, samtidig med at vi kortlægger organisationens parathed og implementeringsbehov.

Dette indebærer et blik for:

• Forretningsperspektivet: Investering, drift og potentielle besparelser
• Patientperspektivet: Forbedret behandlingskvalitet og brugeroplevelse
• Organisatorisk perspektiv: Kompetencebehov, ansvarsfordeling og ledelsesforankring

Gennem denne tredobbelte bundlinje sikrer vi, at AI-implementeringen både skaber økonomisk værdi, løfter patientoplevelsen og styrker organisationen.

Brugercentreret teknologiudvikling

Vores erfaring viser, at AI i sundhedsvæsenet ofte mødes med skepsis. Nogle oplever det som overvågning, andre som en implicit kritik af deres faglighed. Vi tager disse bekymringer alvorligt og arbejder målrettet med at positionere AI som et reelt støttesystem - ikke en erstatning for faglig ekspertise. Dette sker ved, at vi bringer teknologileverandørerne og slutbrugerne sammen i designprocessen.

For sundhedsorganisationer sikrer vi en implementering, der respekterer eksisterende arbejdsgange. Vi kortlægger både udtalte og uudtalte behov, og guider organisationen gennem hele forandringsprocessen - fra initial analyse til fuld integration i daglig praksis.

Fra koncept til implementering

Vi guider både teknologileverandører og sundhedsorganisationer gennem udviklingsprocessen med fokus på balanceret integration af AI-løsninger. For begge parter handler det om at afstemme forventninger til implementering - hvor og hvordan teknologien skaber mest værdi, og hvordan den bedst implementeres i organisationen. Gennem løbende validering og tilpasning sikrer vi, at løsningen både er teknisk robust og organisatorisk bæredygtig. Vi har særligt fokus på at identificere det optimale møde mellem teknologi og processer, hvor begge elementer styrker hinanden.

Står I overfor at skulle implementere AI i jeres sundhedsorganisation? Har I brug for hjælp til at identificere, udvikle og implementere løsninger, der skaber reel værdi for både personale og patienter?

Kontakt Martin Grønbæk Jensen på 72201775, magj@teknologisk.dk eller via kontaktformularen til højre, og få en snak om, hvordan vi kan hjælpe jer videre.

Dem har vi hjulpet med at udvikle AI-løsninger, der løser et problem for en bestemt brugergruppe i sundhedsvæsnet:

• Case: Boblberg – Idéudvikling af muligheder for anvendelse af data og opgradering af AI-model, samt perspektivering mod kommercielle muligheder.
• Case: FysioFresh – Skitsering af værditilbud og effektskabelse hos potentielle kunder gennem forskellige datakilder.