Kurser

Fremragende2 dages kursus 

Applied Data Science med Python

4. - 5. september 2025 Taastrup
23. - 24. oktober 2025 Aarhus
24. - 25. november 2025 Taastrup
DKK  10.999
ekskl. moms
Nr. 90007 A
Tilmeld dig
120 har allerede deltaget
4,5
Fremragende
24 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.

Vil du kunne omsætte data til viden? Python er et af de bedste redskaber til at analysere og omsætte data til indsigt.Dette skyldes kraftfulde biblioteker og høj brugervenlighed. At mestre Data Science med Python giver analytikere mulighed for at håndtere komplekse datasæt og udvikle prædiktive modeller, der kan transformere rå data til værdifuld information.

Dette kursus giver dig kompetencerne til at anvende Data Science-teknikker og Machine Learning-algoritmer med Python til at udvikle præcise prædiktive modeller. Med fokus på praktisk programmering og dybdegående forståelse af Data Science-metoder, vil du kunne forbedre dine analytiske færdigheder og skabe mere præcise og datadrevne indsigter.
Efter kurset vil du være i stand til at analysere og transformere data i Python, samt bygge machine learning modeller til at forudsige begivenheder.

Deltagerprofil

Kurset er for dig, som gerne vil lære at anvende Python i dit arbejde med Machine Learning og dataanalyse. Du har evt. i dit daglige arbejde adgang til data i forskellig form, som du gerne vil vride mere værdi ud af gennem Machine Learning-modeller og analyse.

Forudsætninger

Du forventes at have grundlæggende kendskab til programmering i Python eller andet programmeringssprog, herunder forståelse for bl.a. variabler, loops, control flows og funktioner.

Udbytte

  • Lær at indlæse og transformere data i python
  • Få indsigt i, hvordan du får mere ud af dine data med Machine Learning og Data Science
  • Lær om de basale biblioteker, som er nødvendige for at producere supervised machine learning modeller med Python
  • Lær, hvordan du fortolker dine modeller, så dine data kan bruges bedst muligt

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Hos Teknologisk Institut bruger vi kun erfarne undervisere.

Erfaren underviser

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Computer stilles til rådighed

Computer stilles til rådighed

Indhold

Modul 1: Værktøjer
  • Data science kræver en række biblioteker, som du bør være bekendt med. Vi gennemgår pandas, scikit-learn mm.
Modul 2: Data og plotting
  • I praksis bruges der meget tid på at få indlæst og renset data. Vi gennemgår procedurer for indlæsning af data samt imputation og one-hot encoding.
Modul 3: Supervised learning models
  • Modellering er essentiel for at lave gode prædiktioner. Et udpluk af prædiktionsmodeller fra scikit-learn præsenteres herunder random forest.
Modul 4: Modelevaluering
  • For at sikre konsistente resultater på ny data, er det vigtigt at evaluere sin model med de korrekte teknikker. Derfor gennemgås bla. cross validation til at validere modeller, og tuning af hyperparametre behandles for at undgå overfitting.

Anmeldelser af Applied Data Science med Python

4,5
 
Fremragende Baseret på 24 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.
Fremragende
Meget godt
Godt
Mindre godt
Ikke godt
Underviseren var kompetent og svarede meget tålmodigt på alle spørgsmål.
 - Micke Lisbjerg Novo Nordisk
Jeg roser underviser, han gjorde et enormt godt stykke arbejde for at alle forstod materialet.
 - Andreas Møller Mortensen Gældsstyrelsen, SKAT

Form

Kurset består af gennemgang af de teoretiske modeller og principper. Der ligges meget stor vægt på praktiske hands-on-opgaver, så du kan anvende det lærte hurtigt og nemt efter endt kursus.

23182
Underviser

Mathias Kvist Aarup

4.75/5 (56 evalueringer) 
Baseret på alle evalueringer af underviseren fra de seneste 5 år.

Mathias har mange års erfaring med Python og Data Science. Til daglig arbejder Mathias i spændingsfeltet mellem forretning, data og infrastruktur, som IT-arkitekt i en større dansk virksomhed.

Vælg dato

Taastrup
4. - 5. september 2025
Aarhus
23. - 24. oktober 2025
Taastrup
24. - 25. november 2025
Firmakurser_web

Firmakurser - få et tilbud

Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.

Vil du vide mere?

Det skal du vide om Machine Learning

Kender du Machine Learning? Ud fra algoritmer kan computeren lære at identificere mønstre i data og derefter lave forudsigelser ud fra dataene. Bliv klogere på Machi...

Læs mere
 

Hvad kan Machine Learning? Og hvordan kan du anvende det?

Machine Learning er et felt inden for datalogi, hvor der arbejdes med at gøre computere i stand til at ”lære” og progressivt forbedre deres læring og res...

Læs mere
 

Hvad er fordelene ved RPA?

De fleste har nok hørt om Robotic Proces Automation. RPA er en robot, som kan arbejde efter automatiserede indstillinger. Men hvad er fordelene?

Læs mere
 

Derfor skal du lære Python

Python er et af de hurtigst voksende programmeringssprog og er populært blandt mange programmører. Læs her, hvorfor det er klogt at lære Python.

Læs mere