Kurser

Fremragende2 dages kursus 
Læring inden for et specifikt emne

Applied Data Science med Python

3. - 4. februar 2025 Taastrup
20. - 21. marts 2025 Aarhus
1. - 2. maj 2025 Taastrup
4. - 5. september 2025 Taastrup
Flere datoer
DKK  10.999
ekskl. moms
Nr. 90007 A
Tilmeld dig
120 har allerede deltaget
4,5
Fremragende
24 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.

Vil du kunne forudsige nøgletal for din forretning? Med Data Science-teknikker og Machine Learning-algoritmer, er det muligt at lave prædiktive modeller med høj præcision. På kurset får du en grundig gennemgang af, hvordan du benytter Python til Data Science og Machine Learning. Fokus vil være på egentlig programmering i Python og forståelse af de gældende metoder og principper inden for Data Science.

Deltagerprofil

Kurset er for dig, som gerne vil lære at anvende Python i dit arbejde med Machine Learning. Du har evt. i dit daglige arbejde adgang til data i forskellig form, som du gerne vil vride mere værdi ud af gennem Machine Learning-modeller.

Forudsætninger

Du forventes at have grundlæggende kendskab til programmering i Python eller andet programmeringssprog, herunder forståelse for bl.a. variabler, loops, control, flows og funktioner.

Udbytte

  • Få indsigt i, hvordan du får mere ud af dine data med Machine Learning og Data Science
  • Lær om de basale biblioteker, som er nødvendige for at producere prædiktive modeller
  • Få en introduktion til supervised Machine Learning-modeller
  • Bliv introduceret til Machine Learing og Data Science, og hvordan du benytter Python sammen med dem
  • Lær, hvordan du fortolker dine modeller, så dine data kan bruges bedst muligt

Det får du på kurset

Vi sørger for, at rammerne er i orden, så du kan fokusere på at lære.

Efter du har fuldendt kurset, vil du modtage et kursusbevis.

Kursusbevis

Hos Teknologisk Institut bruger vi kun erfarne undervisere.

Erfaren underviser

På kurset får du morgenmad, frokost, snacks og drikkevarer.

Fuld forplejning

På kurset er der indtænkt øvelser og deltagerinddragelse.

Øvelser og inddragelse

Materiale på engelsk

Materiale på engelsk

Undervisning på dansk

Undervisning på dansk

Tæt på kursusstedet er der gratis parkering.

Gratis parkering

Computer stilles til rådighed

Computer stilles til rådighed

Indhold

Modul 1: Værktøjer
  • Data science kræver en række biblioteker, som du bør være bekendt med. Vi gennemgår pandas, scikit-learn mm.
Modul 2: Data og plotting
  • I praksis bruges der meget tid på at få indlæst og renset data. Vi gennemgår procedurer for indlæsning af data samt imputation og one-hot encoding.
Modul 3: Supervised learning models
  • Modellering er essentiel for at lave gode prædiktioner. Et udpluk af prædiktionsmodeller fra scikit-learn præsenteres herunder random forest.
Modul 4: Modelevaluering
  • For at sikre konsistente resultater på ny data, er det vigtigt at evaluere sin model med de korrekte teknikker. Derfor gennemgås bla. cross validation til at validere modeller, og tuning af hyperparametre behandles for at undgå overfitting.

Hvis der er tid til overs vil du også få en introduktion til Unsupervised Learning, som bruges til at finde strukturer i data, så som segmentering af kunder og produkter.

Anmeldelser af Applied Data Science med Python

4,5
 
Fremragende Baseret på 24 anmeldelser
Arrangementer på Teknologisk Institut bliver evalueret af deltagerne. Stjernerne angiver deltagernes gennemsnitlige tilfredshed inden for de sidste 5 år.
Fremragende
Meget godt
Godt
Mindre godt
Ikke godt
Underviseren var kompetent og svarede meget tålmodigt på alle spørgsmål.
 - Micke Lisbjerg Novo Nordisk
Jeg roser underviser, han gjorde et enormt godt stykke arbejde for at alle forstod materialet.
 - Andreas Møller Mortensen Gældsstyrelsen, SKAT

Form

Kurset består af gennemgang af de teoretiske modeller og principper. Der ligges meget stor vægt på praktiske hands-on-opgaver, så du kan anvende det lærte hurtigt og nemt efter endt kursus.

23182
Underviser

Mathias Kvist Aarup

4.75/5 (56 evalueringer) 
Baseret på alle evalueringer af underviseren fra de seneste 5 år.

Mathias arbejder til daglig som Data Scientist, hvor han bruger Python som det primære programmeringssprog. Mathias har en kandidat i matematisk finansiering fra Aarhus Universitet, hvor han også har undervist i flere år. Han er af den overbevisning, at Python i øjeblikket er det bedste værktøj til Data Science.

Vælg dato

Taastrup
3. - 4. februar 2025
Aarhus
20. - 21. marts 2025
Taastrup
1. - 2. maj 2025
Taastrup
4. - 5. september 2025
Aarhus
23. - 24. oktober 2025
Vis flere datoer
Billede der illustrerer kurset

Firmakurser - få et tilbud

Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.

Vil du vide mere?

5 ting du bør vide om Machine Learning

På baggrund af algoritmer kan computeren nu lære at identificere mønstrer i data, for derefter at lave forudsigelser ud fra disse data. Bliv klogere på Machine Learn...

Læs mere
 

Hvad kan Machine Learning? Og hvordan kan du anvende det?

Machine Learning er et felt inden for datalogi, hvor der arbejdes med at gøre computere i stand til at ”lære” og progressivt forbedre deres læring og res...

Læs mere
 

Hvad er fordelene ved RPA?

De fleste har nok hørt om Robotic Proces Automation. RPA er en robot, som kan arbejde efter automatiserede indstillinger. Men hvad er fordelene?

Læs mere
 

Derfor skal du lære Python

Mange store virksomheder benytter sig af Python, og flere kommer til. Karrieremæssigt giver det derfor god mening at lære, da det vil skabe nye muligheder både på di...

Læs mere