Vi sidder klar til at hjælpe, uanset hvilke spørgsmål du måtte have
Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.
Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til kurser@teknologisk.dk
Machine Learning er en del af begrebet kunstig intelligens (AI), hvor computere ikke direkte programmeres, men i stedet lærer ud fra algoritmer og ud fra disse laver prognoser ud fra store datasæt. Et velkendt eksempel er Googles søgemaskine, som på baggrund af tidligere søgninger hele tiden lærer og bliver bedre til at prioritere søgeresultaterne.
Machine Learning hjælper virksomheder med at anvende data til at støtte op om beslutninger. Det benyttes allerede inden for og på tværs af adskillige brancher. Det er ikke uden grund, at der er stor hype omkring denne nye form for teknologi, da den i høj grad allerede har skabt store forretningsmuligheder.
At kunne forudse tendenser ved hjælp af data kan skabe stor konkurrencefordel, og derfor er mange større virksomheder allerede i gang med at investere i udviklingen. Der ligger dog stadig et stort uudnyttet potentiale inden for området.
Data Science er en bred disciplin, som overlapper og relaterer sig til området Machine Learning. Det minder langt hen ad vejen om Business Intelligence, fordi det ud fra en stor mængde data handler om at finde den rette data, som i sidste ende kan omsættes til vigtig information. Det adskiller sig dog ved måden, man griber opgaven an på. Når man arbejder med Data Science anvendes data til at se fremad, finde mønstrer og nye tendenser, så man på den måde kan være på forkant.
Bliv klogere på kunstig intelligens og Machine Learning her:
