Kurser

Billede der illustrerer kurset

Kurser i AI & Data

Styrk dine kompetencer i AI, data science eller Machine Learning. Vores kurser i Data Science gør dig bedre i stand til at arbejde med store datamængder. Machine Learning kan forbedre jeres processer ved hjælp af automatisering og analyse af data.

På Teknologisk Institut kan du styrke din faglige profil og blive en endnu mere attraktiv medarbejder ved at tage på kursus indenfor AI & Data.

Læs mere
Filtrér kurser 
Filtrér
      {{data}}
      {{data}}
      {{data}}
      {{data}}
      {{data}}
      {{data}}
      2 Kurser
      Ingen kurser opfylder dine filtre

      Men vi har 54 andre kurser inden for AI & Data.

      90210 - Online kursus: Data Science

      Online kursus365 dage

      Data Science
      DKK 11.499
      ekskl. moms
      Kunstig intelligens
      Populært
      4,3

      Kursus2 dage

      Hands-on: Kunstig intelligens AI og Machine Learning ML for ikke-Data Scientists og ikke-eksperter
      DKK 8.900
      ekskl. moms

      Har du spørgsmål?

      Vi sidder klar til at hjælpe, uanset hvilke spørgsmål du måtte have

      Se ofte stillede spørgsmål Skriv en e-mail +45 72 20 30 00

      Få ny inspiration til din kompetence­udvikling

      Unikke tilbud, relevante artikler og nyt om vores kurser og uddannelser.

      Indtast venligst et validt navn
      Tilmelder nyhedsbrev
      Tak for din tilmelding
      Teknisk fejl

      Der er desværre en systemfejl på nuværende tidspunkt. Du kan alternativt skrive en mail til kurser@teknologisk.dk

      Firmakurser - få et tilbud

      Firmakurser - få et tilbud

      Er I flere, der har samme behov for kompetenceudvikling, så er et firmakursus ofte den rette løsning, der kan skabe fælles fundament og økonomisk besparelse.

      Kurser for dig, der er ledig

      Kurser for dig, der er ledig

      Vidste du, at jobcenteret kan dække dine kursusudgifter?

      • Find kurser ud fra de regionale positivlister
      • Få overblik over reglerne og gode råd til din søgning

      webinar

      Looking for courses in English?

      See all of our courses within IT, Energy, Construction, Management, Project Management, Personal Development, Production, Quality, Food and Environment

      Hvad er AI, Machine Learning og Data Science?

      Machine Learning er en del af begrebet kunstig intelligens (AI), hvor computere ikke direkte programmeres, men i stedet lærer ud fra algoritmer og ud fra disse laver prognoser ud fra store datasæt. Et velkendt eksempel er Googles søgemaskine, som på baggrund af tidligere søgninger hele tiden lærer og bliver bedre til at prioritere søgeresultaterne.

      TI-POD - EP #42: Kunstig intelligens Hvad kan Machine Learning bruges til?

      Lyt også til: https://www.teknologisk.dk/kurser/ti-pod-ep-42-kunstig-intelligens/41914

      Machine Learning hjælper virksomheder med at anvende data til at støtte op om beslutninger. Det benyttes allerede inden for og på tværs af adskillige brancher. Det er ikke uden grund, at der er stor hype omkring denne nye form for teknologi, da den i høj grad allerede har skabt store forretningsmuligheder.

      At kunne forudse tendenser ved hjælp af data kan skabe stor konkurrencefordel, og derfor er mange større virksomheder allerede i gang med at investere i udviklingen. Der ligger dog stadig et stort uudnyttet potentiale inden for området.

      5 ting du bør vide om Machine Learning Machine Learning: Brug data til at skabe værdi i din virksomhed https://www.teknologisk.dk/machine-learning-brug-data-til-at-skabe-vaerdi-i-din-virksomhed/42149?cms.query=machine+learning https://www.teknologisk.dk/ydelser/kunstig-intelligens/39585

      Data Science er en bred disciplin, som overlapper og relaterer sig til området Machine Learning. Det minder langt hen ad vejen om Business Intelligence, fordi det ud fra en stor mængde data handler om at finde den rette data, som i sidste ende kan omsættes til vigtig information. Det adskiller sig dog ved måden, man griber opgaven an på. Når man arbejder med Data Science anvendes data til at se fremad, finde mønstrer og nye tendenser, så man på den måde kan være på forkant.